A entrega de campanhas bem-sucedidas depende da compreensão de seus clientes-alvo. Quando você sabe como eles se sentem em relação à sua marca, produtos e setor, você pode prever razoavelmente o que será necessário para construir uma campanha que tenha repercussão.



Os clientes de hoje estão compartilhando feedback de novas maneiras. Muitas vezes, esse feedback não é dado diretamente à empresa. Reunir o máximo de insights possível a partir do feedback que você recebe é crucial. Sem análise de sentimento, você captura apenas uma pequena parte do quadro geral.



Análise de sentimentos o marketing é uma técnica baseada em IA que decodifica as emoções e opiniões diferenciadas que seus clientes expressam online, produzindo insights sobre o que realmente motiva seu público-alvo.

Neste blog, você aprenderá como ampliar o impacto de sua estratégia de marketing usando análise de sentimento.

Índice:

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O que é marketing de análise de sentimento?

A análise de sentimento em marketing é o processo de análise e compreensão das emoções, atitudes e opiniões expressas por clientes ou potenciais clientes em relação a uma marca, produto, serviço ou campanha de marketing. Esta análise é realizada usando processamento de linguagem natural (PNL) técnicas em dados de texto digital de fontes como as seguintes:

  • Mídia social
  • Avaliações de Clientes
  • Artigos
  • pesquisas
  • Fóruns on-line
  • Interações de atendimento ao cliente

A análise de sentimento classifica cada trecho de texto como positivo, neutro ou negativo.



O sentimento positivo revela o que os clientes gostam em você e muitas vezes destaca áreas de oportunidade. O sentimento negativo detecta riscos e identifica aspectos do experiência do cliente que poderia ser melhorado. O sentimento neutro identifica a falta de fortes emoções positivas ou negativas em um trecho de texto.

Papel da análise de sentimento em marketing

A análise de sentimento permite que os profissionais de marketing criem campanhas adaptadas à forma como seu público realmente pensa e sente. Isso elimina as suposições ao atender seu cliente ideal, tornando mais fácil o desenvolvimento de estratégias que ressoem e impulsionem o engajamento.

Como funciona a análise de sentimento

As ferramentas de análise de sentimento digerem grandes volumes de texto e produzem insights sobre as experiências, pensamentos e sentimentos de seus clientes. Os dados são coletados de fontes on-line, como mídias sociais, sites de avaliação e fóruns. Esse texto passa então por uma fase de pré-processamento para remover ruídos, informações irrelevantes e inconsistências de formatação. Isso pode envolver tokenização, letras minúsculas, remoção de palavras irrelevantes e lematização ou lematização.



Depois que os dados estão limpos e estruturados, algoritmos de aprendizado de máquina ou modelos de aprendizado profundo extraem palavras, frases ou n-gramas que representam o conteúdo e o contexto do texto, classificando o sentimento de cada peça como positivo, negativo ou neutro. Eles usam um sistema de pontuação padronizado para avaliar o sentimento com preconceito mínimo, tornando os insights resultantes mais precisos e confiáveis. A partir daí, as marcas usam os insights para otimizar as iniciativas de marketing.

8 aplicações da análise de sentimento em marketing

A análise de sentimento é como dar a seus clientes um lugar à mesa, onde você pode obter feedback honesto e não filtrado. Compreender como os clientes se sentem sobre um assunto em um determinado momento ajuda você a projetar caminhos de conversão mais fortes, tomar melhores decisões orçamentárias e fortalecer o relacionamento com os clientes.

Para começar, aqui estão alguns dos aplicativos de análise de sentimento mais impactantes:

Escuta nas redes sociais

Use análise de sentimento com escuta nas redes sociais interpretar o que as pessoas estão falando sobre sua marca, produto ou nicho nas redes sociais.

Sua ferramenta de análise de sentimento irá digerir postagens e comentários sociais e classificá-los com base nas emoções, opiniões e atitudes transmitidas. Isso padroniza o processo de determinação de como os clientes percebem sua marca ou outros tópicos nas redes sociais.

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Os profissionais de marketing podem implementar esses insights em sua estratégia de mídia social criando campanhas tendo em mente o sentimento do cliente. Incorporar as opiniões e emoções dos clientes-alvo mostra que você está ouvindo e se preocupa com seu público. Isso pode levar a conexões e engajamento mais profundos por meio de campanhas mais personalizadas.

Informações da marca

A análise de sentimento também revela oportunidades para melhorar produtos, serviços e a experiência do cliente.

Monitorar o sentimento em tempo real para identificar sentimentos negativos e proteger a reputação da marca em tempos de crise.

A análise de sentimento também pode revelar histórias convincentes a partir de dados de feedback dos clientes. Você pode usar essas histórias autênticas de clientes para criar narrativas de marca poderosas que atendam diretamente às necessidades de seus clientes.

Analise competitiva

Analisar o sentimento do cliente de um concorrente fornece informações valiosas sobre a percepção da marca, a participação no mercado e o comportamento do mercado, proporcionando uma vantagem competitiva.

Esses insights são úteis para avaliar seu desempenho, melhorar o envolvimento do público e identificar oportunidades de diferenciação.

Mineração de opinião

A mineração de opinião utiliza a análise de sentimentos para examinar os sentimentos, intenções e opiniões dos clientes em uma escala móvel. Em vez de classificar o sentimento como positivo, negativo ou neutro, a mineração de opinião classifica a emoção específica de um cliente. Por exemplo, o comentário de um usuário nas redes sociais pode ser classificado entre “muito feliz” e “muito infeliz”.

Como a mineração de opinião explora as emoções subjacentes que impulsionam o comportamento do cliente,
você pode usá-lo para melhorar a qualidade da pesquisa de mercado, campanhas de marketing, mitigação de riscos e atendimento ao Cliente.

Voz do cliente (VoC)

VoC representa feedback ao longo da jornada do cliente. As marcas usam programas de VoC para projetar produtos e estratégias de marketing com base nos desejos e necessidades de seus clientes-alvo. Em volta 83% dos consumidores dos EUA classificam o bom atendimento ao cliente como um impulsionador importante ou extremamente importante da fidelidade à marca. Aproveitar a análise de sentimento para análise de VoC permite otimizar as experiências do cliente e impulsionar o crescimento dos negócios.

Ferramentas de análise de sentimento analisam sentimento do cliente de análises on-line, pesquisas, notas de CRM e outras fontes em tempo real. Isso permite identificar um problema ou oportunidade e, em seguida, adaptar rapidamente as estratégias de marketing para atender às necessidades e preferências de seus clientes. Manter-se alinhado com as expectativas do cliente promove relacionamentos mais fortes e impulsiona a fidelidade do cliente.

Pesquisa de mercado

Existem várias maneiras de aplicar a análise de sentimento à pesquisa de mercado. Um exemplo é o monitoramento do sentimento de mercado, que utiliza análise de sentimento para monitorar o sentimento geral e a opinião pública sobre tendências, eventos e questões do setor.

Os pesquisadores de mercado podem usar os insights de sentimento coletados em artigos de notícias, conversões em mídias sociais e discussões on-line para aprender sobre a dinâmica do mercado, o sentimento e possíveis mudanças no comportamento do consumidor. Eles também podem usar análise de sentimento baseada em aspectos pesquisar qual aspecto de um serviço, tópico ou produto é preferido em relação a outros e por quê, tudo a partir de feedback aberto.

A análise de sentimento também pode prever mudanças nas preferências dos clientes e tendências de mercado, identificando padrões e correlações em dados históricos de sentimento.

Você também pode usar a análise de sentimento para revisar pesquisas abertas de mercado-alvo e analisar dados quantitativos sobre as emoções e opiniões dos entrevistados em grande escala.

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Prospecção de influenciadores

A análise de sentimento ajuda os profissionais de marketing a encontrar influenciadores cujos sentimentos estejam alinhados com os objetivos da marca. Identificar influenciadores que têm uma forte ressonância com sua marca leva a colaborações mais impactantes e autênticas.

Comece encontrando influenciadores que costumam postar usando suas palavras-chave alvo e, em seguida, use a análise de sentimento para avaliar como o público se sente em relação às palavras-chave. O público do influenciador ideal terá sentimentos positivos em relação aos tópicos do seu nicho.

Análise de desempenho da campanha

A análise de sentimento ajuda os profissionais de marketing a analisar e otimizar o desempenho da campanha.

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Avalie o desempenho da campanha em tempo real acompanhando a opinião do cliente e analisando os motivos pelos quais uma campanha pode ser bem-sucedida ou fracassar. Tente identificar quais regiões e dados demográficos responderam positiva e negativamente e, em seguida, descubra como você pode otimizar campanhas futuras para melhorar o sentimento de cada segmento de clientes.

Principais ferramentas de marketing de análise de sentimento

Avaliar manualmente o sentimento do cliente exigiria horas – até dias – reunindo menções à marca, interações de atendimento ao cliente, discussões on-line e outros conteúdos relevantes e, em seguida, atribuindo a cada conteúdo uma pontuação de sentimento, um de cada vez. Além do tempo que levaria, as inconsistências e o preconceito humano tornariam os resultados pouco confiáveis.

Felizmente, existem muitas ferramentas e tecnologias avançadas disponíveis para decodificar as emoções e opiniões de um cliente. Aqui estão algumas ferramentas de marketing de análise de sentimento que você pode usar para produzir insights acionáveis, otimizar campanhas de marketing e elevar a experiência do cliente.

Broto Social

Broto Social é uma plataforma completa de gerenciamento de mídia social equipada com recursos de análise de sentimento que ajudam os profissionais de marketing a entender os desejos e necessidades de seus clientes. O Sprout usa tecnologia orientada por IA para permitir a ingestão de dados de alto volume em escala. Nossa solução de escuta processa até 50.000 postagens por segundo e uma média de 600 milhões de mensagens todos os dias, para que você possa se concentrar nas conversas de alto impacto que impulsionam a percepção da sua marca.

A análise de sentimento do Sprout detecta o sentimento do cliente em frases complexas com emojis e inconsistências gramaticais, fornecendo uma imagem precisa de como os clientes se sentem. As marcas podem acompanhar esses insights ao longo do tempo, ao mesmo tempo que filtram postagens individuais por sentimento para fazer a triagem de solicitações de atendimento ao cliente de alta prioridade.

Você não precisa ser um especialista em pesquisa booleana para usar nossa poderosa ferramenta de escuta. O Consultas por AI Assist recurso gera sugestões que refinam sua consulta com base nas palavras-chave fornecidas.

E como a ferramenta de análise de sentimento do Sprout faz parte de um conjunto completo de soluções de marketing de mídia social, é muito mais fácil aplicar a análise de sentimento em toda a sua estratégia de marketing. Com o Sprout, você pode gerar insights diretamente sobre sua estratégia social na plataforma, além de gerar insights e relatórios que podem ser compartilhados entre departamentos para impactar os negócios em geral.

Brotar's sentiment summary dashboard Características principais:
  • Sentimento do cliente: Explore os sentimentos e opiniões dos clientes sobre tópicos, tendências, produtos, experiências específicas e muito mais
  • Escuta social: Crie consultas de escuta sofisticadas que capturam insights do público sobre sua marca, campanhas de marketing, concorrentes e muito mais
  • Filtros alimentados por IA e consultas de pesquisa inteligentes: Usar IA e automação para ajustar filtros de consulta de escuta para obter resultados mais completos e acionáveis
  • Análise de dados simplificada: Analise automaticamente bilhões de pontos de dados para descobrir tendências, insights e aprendizados importantes
  • Gerenciamento de crise: Monitore conversas em evolução com alertas de crise personalizados e análise granular de sentimento
  • Analise competitiva: Identifique lacunas do setor, acompanhe o share of voice (SOV) e entenda como os clientes percebem seus concorrentes
  • Prospecção de influenciadores: Identifique influenciadores e líderes inovadores com base no sentimento e impacto da postagem

Reputação

Reputação as ferramentas de insights do cliente dividem e analisam o sentimento do cliente para revelar tópicos de tendência em tempo real. Eles usam análises de texto avançadas para determinar o assunto e o sentimento de um conteúdo e exibir insights em um painel classificado por tópico e tema.

Use a reputação para entender o sentimento do cliente, destacar os pontos fortes e fracos da sua marca, melhorar a experiência do cliente e identificar e mitigar riscos críticos para a sua marca.

Painel de análise de sentimento de reputação mostrando pontuação de reputação

Características principais:

  • Relatórios competitivos: Entenda o sentimento do cliente em relação aos concorrentes
  • Informações sobre experiência: Avalie como os clientes se sentem em relação à experiência do cliente
  • Pontuação de reputação: Obtenha um cálculo em tempo real que mede como os clientes percebem sua marca
  • Mapas de sentimento: Analise as emoções expressas em comentários e críticas.
  • Categorização automática de feedback: Agrupe automaticamente o feedback dos clientes em categorias exclusivas do seu setor

Monkeylearn

Analisador de sentimento gratuito do Monkeylearn permite que os profissionais de marketing detectem rapidamente emoções em dados de texto. Cole seu texto na caixa para receber uma avaliação de sentimento. A ferramenta dirá se o sentimento é positivo, negativo ou neutro com um percentual de confiança.

Uma postagem no LinkedIn republicada por Sprout Social Uma imagem da mesma repostagem do Sprout Social LinkedIn no Monkeylearn's free sentiment analysis tool

Características principais:

  • Análise de sentimentos: Identifique o sentimento do cliente em relação a um trecho de texto como positivo, negativo ou neutro
  • Classificação de confiança: Receba uma classificação de confiança para cada sentimento

Lexalíticos

Lexalíticos usa desconstrução de texto e PNL para avaliar o sentimento de um trecho de texto. A ferramenta usa categorização, reconhecimento de entidade nomeada , detecção de intenção e outras técnicas. Isso produz conclusões estruturadas que ajudam os profissionais de marketing a conduzir análises históricas e preditivas.

Esta ferramenta é ideal para transformar grandes quantidades de conteúdo de mídia social em insights estruturados que ajudam os profissionais de marketing a avaliar conversas sobre produtos, marcas, pessoas e serviços.

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Lexalíticos's dashboard showing the feedback section with metrics such as tag, role and region along with their sentiment scores in color codes.

Características principais:

  • Análise e classificação de sentimento: Reúna e avalie insights sobre a opinião do cliente
  • Categorização de documentos: Categorize avaliações de clientes, tickets de suporte e outros documentos usando PNL e aprendizado de máquina
  • Extração de entidade: Extraia automaticamente nomes próprios do texto e determine seu sentimento no documento
  • Detecção de intenção: Entenda a intenção de cada feedback do cliente
  • Suporte ao idioma nativo em 29 idiomas: Analise o feedback dos clientes em 29 idiomas

Talkwalker

Talkwalkers A análise de sentimento baseada em IA ajuda os profissionais de marketing a entender o que os clientes desejam e a proteger a reputação de sua marca. Esta ferramenta adiciona informações de sentimento a todos os resultados de monitoramento, desde artigos de notícias e postagens em mídias sociais até respostas de pesquisas. Ele sinaliza postagens de alto risco em tempo real, ajudando você a proteger a reputação da sua marca por meio de ações rápidas.

A ferramenta também oferece indicadores de sentimento para recursos de produtos, ajudando você a comparar as principais características do produto para descobrir quais recursos seu público adora, quais precisam de melhorias e maneiras de se manter à frente do mercado.

Talkwalker's sentiment analysis dashboard featuring customer feedback analytics and custom filters with sentiment scores

Características principais:

  • Análise de sentimentos: Use a análise de sentimento baseada em IA para analisar o feedback do cliente com uma precisão de 90%
  • Inteligencia competitiva: Entenda como os clientes percebem seus concorrentes
  • Ideação de conteúdo: Brainstorm de ideias de conteúdo com base no sentimento do cliente
  • Identificação de tendências em tempo real: Identifique as tendências atuais que repercutem em seus clientes

Otimize sua estratégia de marketing com análise de sentimento

O feedback do cliente está mudando. Os clientes não lhe dirão diretamente quando tiveram uma experiência ruim. Eles preferem acessar as redes sociais ou sites de avaliação para falar sobre isso. Isso torna a coleta de feedback e a análise de seus sentimentos ainda mais importante. É aqui que as ferramentas de análise de sentimento provam ser um recurso inestimável. Eles ajudam você a extrair automaticamente insights valiosos dos clientes de uma variedade de fontes para gerar melhorias significativas em seus produtos, campanhas de marketing, reputação da marca e muito mais.

Para aproveitar ao máximo, você precisa da ferramenta certa. Compartilhamos alguns aqui, mas confira nossa extensa lista de ferramentas de análise de sentimento para pesquisar mais as melhores opções do mercado.

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