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A sabedoria da multidão social
Em 1906, o matemático da era vitoriana Sir Francis Galton participou de uma feira local no oeste da Inglaterra. Como era comum durante o dia, houve uma competição para ver quem chegava mais perto para adivinhar o peso de um boi, e 800 aldeões deram seu melhor palpite. Galton, sempre o estatístico e curioso para ver como o grupo se saiu, descobriu que a média das apresentações da multidão foi de 1.207 libras, apenas nove libras do peso real do boi.
Em outras palavras, o grupo forneceu uma impressionante Predição 99% precisa . Galton publicou suas descobertas, e assim nasceu o fenômeno conhecido como “a sabedoria das multidões”. De acordo com a pesquisa de Galton, uma multidão é um prognosticador mais preciso do que um punhado de especialistas e pode resolver problemas com mais eficiência do que um indivíduo.
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Avançando cem anos, vimos marcas usar essa ideia de inteligência coletiva para realizar tudo, desde previsões meteorológicas mais precisas , governo simplificado e uma maneira melhor de navegar nossa viagem.
Desde então, as empresas aprenderam a alavancar a multidão para informar a inovação de novos produtos e se envolver melhor com seu público-alvo. Starbucks , por exemplo, adotou a inteligência coletiva para refinar sua experiência na loja e até mesmo desenvolver ofertas de sabores como café com sabor de abóbora e bebidas skinny. LEGO incentiva seu público a enviar ideias de produtos, com alguns designs felizes tornando-se produtos LEGO reais disponíveis para venda. Dado o sucesso dessas marcas com dados de crowdsourcing, não é de se admirar por que as organizações estão correndo para encontrar suas próprias multidões para obter sabedoria.
Por causa da mídia social, as marcas têm acesso cada vez mais fácil a algumas das maiores multidões disponíveis - não perca mais tempo tentando pesquisar multidões de consumidores (ou pedindo a opinião de 800 moradores). Mas antes que as marcas possam começar a usar os insights de sua multidão social, elas precisam ter certeza de que a multidão de onde estão comprando é realmente sábia.
As marcas precisam expandir seus limites para criar crowdsourcing ideias inteligentes
O que torna uma multidão social mais sábia do que outra? Ao determinar de qual multidão obter insights, os profissionais de marketing devem considerar o quatro características principais o autor e jornalista James Surowiecki enumera como necessários para a inteligência coletiva: diversidade, descentralização, independência e agregação.
Primeiro, uma multidão sábia deve ser diverso para garantir que diferentes perspectivas, experiências e níveis de especialização sejam contabilizados. O onipresença da mídia social em muitos dados demográficos diferentes pode fornecer às marcas acesso a um conjunto diversificado de dados. Com insights de multidões sociais prontamente disponíveis, as marcas estão mais bem equipadas para criar produtos e serviços que atraem um público mais amplo. Além de atender a diversos consumidores, os profissionais de marketing podem evitar a criação de campanhas ou produtos que possam ofender parte de seu público-alvo.
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Em seguida, uma multidão sábia deve ser descentralizado . Isso significa que os profissionais de marketing devem usar insights e opiniões provenientes de uma variedade de locais - e mídia social oferece às marcas a oportunidade de coletar informações do consumidor em todo o mundo. Quando Ben & Jerry’s lançou seu “ Faça um Sabor para o Mundo ”, Eles alavancaram as mídias sociais para acumular 100.000 novas sugestões de sabores e foram até mesmo capazes de identificar sabores locais específicos para diferentes cidades.
Um público tendencioso pode fazer mais mal do que bem
Diversidade e descentralização são apenas metade dos requisitos necessários para tornar uma multidão sábia. Além de acessar um público diversificado e global, as marcas também precisam garantir que suas multidões sejam imparciais e que os profissionais de marketing tenham as ferramentas de que precisam para analisar dados sociais.
A sabedoria coletiva é amplamente dependente de independência , ou pensamentos e opiniões livres de influência externa. Esta é potencialmente a mais difícil de navegar quando se trata de mídia social, onde os consumidores podem sucumbir ao pensamento de grupo e mensagens automatizadas podem distorcer as opiniões das pessoas. Ao mesmo tempo, entretanto, a mídia social incentiva as pessoas a compartilharem suas opiniões imparciais; basta passar alguns minutos lá e você verá os consumidores falando livremente o que pensam.
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A chave para extrair sabedoria aqui é identificar quais são suas fontes de dados autênticas e independentes e, em seguida, determinar quais fatores externos ou influenciadores você deseja incluir ou excluir de seus conjuntos de dados. Aplicar esses filtros antes de iniciar a análise de dados pode ajudar a eliminar tendências indesejadas e garantir que os insights do cliente sejam baseados em pensamentos independentes.
Finalmente, os profissionais de marketing precisam de um método escalonável para agregando percepções do consumidor conforme as marcas utilizam conjuntos de dados sociais cada vez maiores e as necessidades de uma organização evoluem com o tempo. Para Galton, agregar insights foi um cálculo direto do peso médio das suposições dos moradores. Embora isso funcione bem para dados puramente quantitativos, tentar analisar manualmente as informações quantitativas e qualitativas nas mídias sociais é significativamente mais desafiador. Para isso, os profissionais de marketing estão cada vez mais usando ferramentas como a escuta social para aproveitar todo o poder coletivo e preditivo da multidão.
A escuta social, em particular, é especialmente adequada para essa tarefa, pois permite que as marcas agreguem rapidamente os pensamentos e sentimentos diversos, descentralizados e independentes que ocorrem nas redes sociais. Com a escuta, as marcas podem destilar milhares de pontos de dados díspares em insights acionáveis e as organizações podem realmente começar a usar a inteligência coletiva de algumas maneiras fascinantes.
Da previsão à resposta à crise: como as marcas estão colocando a sabedoria das multidões em ação
Um intrigante estude de Georgetown detalha como as muitas vozes nas mídias sociais podem ser usadas para atingir um dos objetivos mais importantes da empresa: previsão de vendas precisa. Neste estudo de caso, os pesquisadores monitoraram o Twitter para a intenção de compra e combinaram esses dados com indicadores de sentimento positivo para as principais marcas de consumo. Ao examinar os dados coletados da multidão do Twitter, foram feitas correlações de que a multidão era de fato capaz de prever as vendas futuras.
Considere como o fabricante de materiais de construção James Hardie usa a sabedoria de crowdsourcing para conduzir análises de tendências e pesquisas de produtos. A equipe da James Hardie abraçou a presença abrangente do social para obter inteligência de negócios. Com a escuta social, James Hardie foi capaz de se envolver na análise de tendências e público, usando temas comuns encontrados nas conversas dos clientes para prever o que está por vir no horizonte de sua indústria. Melhor ainda, a empresa pode pegar os insights que descobrir e usá-los para otimizar suas operações comerciais externas.
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E isso não é tudo que a sabedoria da multidão pode fazer por uma organização. O Correio dos Estados Unidos usa a escuta social para revelar preocupações e reconhecer padrões em conversas sociais durante desastres naturais. Isso permite que a equipe social crie de forma preditiva conteúdo editorial adaptado às necessidades dos afetados e melhore as operações.
Em última análise, esses tipos de casos de uso representam maneiras proativas pelas quais as organizações podem obter uma vantagem competitiva ao ouvir a multidão social. Agora que as ferramentas para reunir e analisar esses dados em escala e com eficiência estão prontamente disponíveis, profissionais de marketing com visão de futuro devem agir.
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