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Como turbinar sua estratégia de marketing com automação de IA
A colaboração intuitiva entre a inteligência artificial (IA) e o esforço humano está a impulsionar a inovação numa série de indústrias, como as ciências da saúde, a gestão da cadeia de abastecimento, a produção e a investigação e desenvolvimento. No mundo dos negócios, a automação de IA capacita as empresas para criar produtos impactantes e estratégias de marketing e aprimorar as operações para aumentar a produtividade.
Poderes de automação de IA Marketing de IA , que profissionais de marketing, como você, podem usar para dinamizar suas campanhas perfeitamente com base em indicadores de mercado em tempo real, capacitar suas equipes de atendimento ao cliente e crescer de forma holística. Você pode criar campanhas de marketing altamente personalizadas que ressoem com o público, publicar conteúdo em horários ideais para máximo envolvimento e executar publicidade direcionada de maneira integrada.
Neste artigo falamos mais sobre a automação de IA, como ela beneficia as organizações e quais são suas aplicações mais comuns no mundo dos negócios.
O que é automação de IA?
A automação de IA é a integração da IA com a automação de tarefas repetitivas baseadas em regras. Essa combinação enriquece a automação regular ao incorporar recursos de IA, como a capacidade de aprender e se adaptar a partir de tarefas anteriores, no processo. É usado em diversas áreas para aumentar a eficiência, como atendimento ao cliente, fabricação, gerenciamento da cadeia de suprimentos, comércio eletrônico, garantia de qualidade, design de produtos e muito mais.
A automação de IA revolucionou a forma como as marcas abordam suas estratégias de negócios e marketing. Ferramentas de marketing de IA automatize tarefas repetitivas com velocidade e eficiência e permita analisar grandes quantidades de dados, como feedback de clientes ou funcionários e conversas sociais, em velocidade e escala, para revelar os insights necessários que podem ser fundamentais para melhorar um negócio.
Veja, por exemplo, o Sprout baseado em IA Escuta nas redes sociais solução. A ferramenta permite analisar dados de escuta social – até mais de 50.000 mensagens por segundo e mais de 600 milhões de mensagens por dia – para que você possa filtrar automaticamente bilhões de pontos de dados e obter insights importantes da marca em segundos. Isso permite que você tome decisões mais rápidas e impactantes que repercutam em seu público-alvo e o ajudem a atender e superar as expectativas do cliente.
O que é automação inteligente (IA)?
A automação inteligente é a combinação de IA com automação de processos robóticos (RPA) e é frequentemente usada como sinônimo de automação de IA. Ao combinar tarefas de IA como aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) com automação tradicional baseada em regras, sistemas de automação inteligentes lidam com processos complexos Análise de IA para melhorar a tomada de decisões e os fluxos de trabalho.
Isso se traduz em operações simplificadas e maior produtividade. Ao integrar as capacidades cognitivas da IA com a compreensão do big data, a automação inteligente ajuda a prever resultados para que as empresas possam melhorar os processos de forma proativa.
Por exemplo, a automação inteligente pode ser usada em campanhas de email em várias etapas, como uma campanha promocional onde cada etapa pode ser automatizada com base no comportamento do destinatário. Isso elimina a necessidade de leitura manual de cada resposta para ações futuras, pois ela é automatizada com base em condições predefinidas. Assim, economizando tempo e permitindo o gerenciamento de campanhas em grande escala.
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Como a automação de IA beneficia as empresas
A automação de IA permite que as empresas automatizem fluxos de trabalho e obtenham insights acionáveis por meio de tarefas de IA, como análise de sentimentos para que possam fazer mudanças tangíveis para impulsionar o crescimento. Vamos nos aprofundar mais para ver os benefícios da automação inteligente.
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1. Maior produtividade
A automação inteligente aumenta a produtividade das equipes porque automatiza e otimiza fluxos de trabalho com base em modelos analíticos que garantem a máxima produtividade. Ele também reduz tarefas complicadas e demoradas, como análise de dados de feedback, automatizando-as usando aprendizado de máquina. Isso permite que as ferramentas de IA analisem automaticamente milhões de pontos de dados de diversas fontes de dados em minutos para extrair insights que, de outra forma, levariam várias horas para serem concluídos manualmente. Também reduz o risco de erros de cálculo comuns ao analisar manualmente dados complexos em busca de padrões e tendências.
2. Mineração de sentimentos
Da mesma forma, as ferramentas de automação de IA usam aprendizado de máquina para identificar automaticamente o sentimento nos dados como positivo, negativo ou neutro e, assim, fornecer informações sobre como as pessoas percebem sua marca e seus serviços. Análise de sentimentos também pode ser aplicado para priorizar automaticamente as reclamações dos clientes, para que as equipes de atendimento ao cliente saibam quais casos tratar primeiro.
No Sprout, você obtém métricas de análise de sentimento da sua marca automaticamente na forma de gráficos e relatórios. Esses insights de sentimento são baseados em conversas sociais ao seu redor em um determinado período, de diferentes dados demográficos ou sobre vários tópicos, para ajudá-lo a entender como seu produto/marca está se saindo aos olhos do público.
Esta é uma vantagem crucial, considerando que 44% dos líderes empresariais consideram que a análise de sentimento é fundamental para compreender o comportamento do consumidor e já a utilizam para orientar as suas estratégias, de acordo com o nosso estudo. Relatório sobre o estado das mídias sociais de 2023.
3. Economia
A automação de IA não ajuda apenas na produtividade: ela também permite que você realoque os esforços da equipe de forma inteligente e mais estratégica. Além disso, como as ferramentas de IA podem assumir projetos gigantescos de análise de dados em minutos (e com mais precisão do que os humanos), elas também reduzem os custos associados à identificação e retificação de erros com base em insights incorretos.
4. Vantagem competitiva
A automação de IA usa tarefas avançadas como PNL para analisar e filtrar texto com tópicos e palavras-chave predefinidos para que você possa acompanhar o que as pessoas estão dizendo sobre sua marca e seus concorrentes. Esses algoritmos permitem que você se aprofunde nos dados identificados para investigar potenciais impulsionadores de mercado.
No Sprout, você pode fazer isso aplicando Alertas de escuta para notificá-lo sobre mudanças na conversa sobre seus tópicos de audição preferidos. Essa funcionalidade garante que você nunca perca conversas relevantes que acontecem sobre sua marca ou concorrentes.
E como a automação inteligente permite processar big data de fontes distintas simultaneamente, você obtém insights valiosos em tempo real para poder alterar sua abordagem imediatamente.
5. Escalabilidade
Ao contrário dos sistemas tradicionais que exigem um aumento no tamanho da equipe para gerenciar maiores volumes de tarefas e suas complexidades à medida que a empresa cresce, a automação inteligente lida com essas mesmas tarefas, mantendo a eficiência. Isso permite que você escale de forma rápida e eficiente, garantindo flexibilidade em seu ambiente de trabalho.
6. Gestão de riscos e conformidade
A automação de IA ajuda você a construir uma estratégia eficaz de gerenciamento de riscos, identificando comentários inflamados ou sensíveis sobre sua marca. Isso também permite que você gerencie seu marketing de influenciador de forma mais eficaz para garantir que seus influenciadores sigam as diretrizes da marca. Da mesma forma, a automação de IA identifica fraudes financeiras e legais, examinando valores discrepantes em padrões de dados para apoiar a conformidade.
Como funciona a automação de IA
Várias tarefas de IA funcionam nos bastidores para potencializar a automação da IA, incluindo tecnologias como reconhecimento de entidade nomeada (NER) e análise de sentimento, que são fundamentais na gestão da reputação da marca e Garantia da Qualidade . Por exemplo, estas tecnologias podem identificar automaticamente anomalias em padrões de dados, tais como comentários potencialmente provocativos baseados em entidades e palavras-chave pré-determinadas, e alertar o utilizador final. Esse recurso ajuda as equipes de relações públicas, sociais e de atendimento ao cliente a abordar imediatamente esses comentários e tomar as medidas apropriadas.
Aqui está uma breve visão do que acontece nos bastidores de um processo de automação de IA e como os engenheiros de dados constroem um modelo.
Passo 1: Coleta de dados
Os dados são coletados de diferentes fontes, como redes sociais, fóruns de clientes, artigos de notícias e respostas de pesquisas. Se estivermos construindo um modelo para identificar o sentimento nos dados e enviar alertas e notificações quando uma resposta inflamatória for detectada, serão coletados dados de uma ampla variedade de conversas nas redes sociais. Quanto maiores os dados, mais preciso será o modelo.
Etapa 2: preparação de dados
Os dados coletados são limpos removendo valores discrepantes e inconsistências e, em seguida, formatados para se adequarem à ferramenta de IA que será usada para análise de dados.
Etapa 3: treinar o modelo
A ferramenta agora é treinada com esses dados limpos, que são anotados ou rotulados para que algoritmos de aprendizado de máquina possam identificar e compreender padrões e associações de palavras. PNL e etiquetadores de classes gramaticais ajudam na análise de texto, enquanto algoritmos de aprendizado profundo garantem que o modelo se lembre desses padrões para que possa ser aplicado a análises de dados semelhantes no futuro.
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Os resultados são validados em relação aos dados de teste e o ciclo é repetido até que os resultados sejam ideais.
Etapa 4: Processamento de dados
A ferramenta de IA agora pode processar dados como escuta social ou feedback do cliente e coletará rapidamente @menções e palavras-chave que foi treinada para identificar. O modelo é ainda mais refinado para ser específico ao seu negócio e setor.
Por exemplo, se o modelo detectar uma postagem que viola as diretrizes da mídia social ao detectar palavras negativas incorporadas em seu vocabulário, ele executará automaticamente ações predefinidas, como ocultar a postagem, restringir seu alcance e alertar o administrador por meio de notificações.
Passo 5: Aprendizagem contínua
As redes neurais ajudam a ferramenta de IA a estar no modo de aprendizagem contínua, para que ela se lembre dos resultados e dos pontos de dados notáveis de cada ciclo de análise de dados. Ele também adicionará automaticamente novas palavras e @menções ao seu vocabulário a partir de quaisquer dados novos que analisar. Isso o torna mais inteligente, rápido e eficiente com o tempo.
Quais são as aplicações da automação de IA?
Desde influenciar o conteúdo que assistimos em nossos canais de streaming favoritos até enriquecer o atendimento ao paciente e o gerenciamento de hospitalidade, as aplicações de automação de IA são abundantes.
Vamos mergulhar em alguns deles em detalhes.
Marketing e publicidade
Uma das contribuições mais significativas da automação de IA para o marketing é extrair insights de análise conversacional e aumentar a eficiência dos negócios por meio de software como RPA e gerenciamento de processos de negócios (BPM). As empresas hoje têm acesso a pesquisa de mercado inovadora métodos que podem trazer insights importantes em minutos, em comparação com abordagens tradicionais demoradas, como pesquisas escritas e grupos focais.
Esses insights ajudam as marcas a personalizar o conteúdo para marketing e publicidade. Servem também para influenciar outros departamentos, incluindo produto ou relações públicas, para aumentar o envolvimento da marca e garantir o crescimento.
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Automação robótica de processos
O software RPA é usado para automatizar tarefas baseadas em regras (como geração de relatórios) e para potencializar automação de marketing como configurar fluxos de trabalho automáticos para publicação de conteúdo. Essa capacidade é fundamental para ajudar as equipes remotas a colaborar melhor com maior transparência nos fluxos de trabalho.
Por exemplo, o recurso Optimal Send Times do Sprout, desenvolvido por nosso Tecnologia ViralPost® , identifica os melhores horários de envio para postar seu conteúdo em um dia específico. O recurso calcula uma lista de horários sugeridos com base em fatores de engajamento para otimizar o alcance de seu conteúdo e garantir que seus esforços sejam direcionados a resultados.
Gestão de processos de negócios
O BPM ajuda a analisar automaticamente quais métodos são ideais nas diferentes etapas do ciclo de aprovação de um projeto para que possam ser replicados para alcançar o resultado desejado. Isto requer que o software identifique uma estratégia eficaz, crie um modelo de gestão de processos e, em seguida, analise e meça a eficácia desse modelo.
Uma aplicação comum do BPM está em Compras . A automação de IA baseada em BPM automatiza todo o processo de compra, que envolve etapas como criação de um pedido de compra, sua aprovação, processamento, entrega e pagamento.
Experiência do cliente
As ferramentas de automação de IA podem prever as necessidades dos clientes analisando tendências demográficas e comportamentais em dados históricos, permitindo antecipar lacunas de mercado e agir de acordo. Você também pode agilizar as interações com os clientes em diferentes canais, como site, redes sociais, aplicativos e lojas físicas, para fornecer uma experiência perfeita.
Quando todos esses elementos se juntam, eles servem para melhorar o seu desempenho geral. experiência do cliente e satisfação com a marca.
Atendimento ao Cliente
A automação inteligente permite IA de atendimento ao cliente para que as equipes possam identificar problemas comuns e perguntas frequentes para programar bots de bate-papo e assistentes virtuais. Essas ferramentas são essenciais durante horários de pico com altas solicitações de serviço, pois podem lidar com uma infinidade de consultas com eficiência e rapidez. Por sua vez, essa abordagem baseada em IA reduz os tempos de espera e permite que você ofereça suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, garantindo que suas equipes de atendimento ao cliente não fiquem sobrecarregadas.
Se incorporar um assistente virtual em seu canal social ou site parece assustador, considere começar com um assistente baseado em regras para enriquecer sua abordagem existente de atendimento ao cliente. Baseado em regras do Sprout Construtor de bots ajuda a mapear uma árvore de conversão para cada pergunta e resposta entre você e o cliente. Além disso, você pode treinar seu chatbot para transferir a conversa para uma equipe de atendimento ao cliente ao vivo quando a solicitação se tornar muito complexa.
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IA conversacional
As ferramentas de automação de IA permitem que as empresas entendam os dados do cliente contextualmente por meio de IA conversacional . Essas ferramentas lembram as interações anteriores com um usuário, analisando o tom de suas respostas e identificando-as como positivas ou negativas. Eles então ajudam você a aplicar esses insights a uma conversa contínua para que você possa adaptar suas respostas com base nas emoções percebidas do cliente. Essa personalização enriquece a qualidade da interação e torna você mais memorável para o usuário.
A automação de IA também é fundamental na compreensão e desenvolvimento de sistemas baseados em voz, permitindo o reconhecimento de fala, a transcrição em tempo real e a geração de voz para imitar respostas faladas semelhantes às humanas para facilitar interações. Siri e Alexa são exemplos comuns de IA conversacional.
O futuro da automação inteligente
A automação de IA está ajudando empresas de todos os setores a inovar e explorar novos segmentos de mercado. Está ajudando-os a aumentar a participação de mercado e o alcance geográfico, a explorar novas inovações de produtos e a otimizar custos. Portanto, se você deseja dominar o benchmarking competitivo, melhorar sua estratégia de conteúdo ou construir a reputação de sua marca de forma mais estratégica, aproveite o poder da automação inteligente para preparar o melhor caminho a seguir.
Veja como está o Sprout IA e automação pode ajudá-lo a melhorar seu negócio.
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