Existem algumas questões universais que mantêm os CMOs acordados durante as horas tranquilas da noite: Como podemos fazer mais com menos recursos? E como podemos causar um impacto maior sem esgotar nossas equipes?



Quando Lisa Cole, ex-diretora de marketing da Cellebrite, assumiu seu cargo, essas eram as questões que estavam constantemente em sua mente. Ela queria ilustrar a capacidade do departamento de marketing de gerar resultados e melhorar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional dos funcionários.



Entre no ímpeto para resolver ambos os desafios: inteligência artificial (IA).

Cole trouxe Nicole Leffer , consultor de CMO AI, para ajudar a navegar nesta nova fronteira. Conversamos com eles para saber como os líderes de marketing podem incorporar IA em suas equipes de maneira eficaz. A parceria deles é apenas um exemplo de como as marcas estão usando IA em marketing para alcançar resultados incríveis.

“Em vez de lutar contra a tecnologia, como treinar e desenvolver a próxima geração de profissionais de marketing para que eles possam aproveitá-la para ter um impacto maior na empresa – em vez de serem perturbados por ela? É melhor assumir o controle”, diz Cole.

Colocando o estrategista de marketing no seu bolso

Tanto Cole quanto Leffer têm filosofias interessantes quando se trata de IA. Para Cole, a IA é um parceiro sempre presente para fazer brainstorming e idealizar.

“Muitas vezes tenho minhas melhores ideias à noite e nos finais de semana, quando não quero incomodar minha equipe. Mas também não quero desacelerar. Então, quando quero concretizar uma ideia, o estrategista de marketing mais inteligente do mundo está sempre no meu bolso”, diz ela.



Cellebrite é uma organização voltada para uma missão cuja tecnologia é usada para salvar e proteger vidas, então eles queriam mobilizar um movimento. Quando Cole estava fazendo um brainstorming para uma nova campanha, ela recorreu ao ChatGPT para ajudar a testar os conceitos.

“Eu estava tentando pesquisar sites e pontos de dados, mas não consegui chegar lá rápido o suficiente. [AI] me ajudou a conectar pontos mais rápido do que eu poderia fazer sozinho. Alguns temas reais surgiram dessa troca. E usei-o para concretizar o que se tornou a estrutura para uma campanha global”, diz ela.

Com o sucesso da experimentação pessoal de Cole, ela ficou motivada a trazer Leffer para ilustrar o poder da ferramenta em sua equipe.



Combatendo os desafios da IA ​​e estimulando a exploração

Implementar IA não é tão simples quanto adicionar outra ferramenta à sua pilha de tecnologia. Assim como os aplicativos de e-mail e mensagens anteriores, a IA está mudando a natureza de como trabalhamos e colaboramos.

Gartner estimativas que até ao final de 2025, pelo menos 30% dos projetos de IA generativa serão abandonados por uma série de razões – que vão desde a falta de valor até aos fracos controlos de risco. Leffer incentiva os clientes a adotar uma mentalidade experimental para superar os muitos desafios da adoção da IA, desde o combate às curvas de aprendizado até a elaboração de prompts melhores.

Um padrão comum surge quando as equipes de marketing começam a adotar a tecnologia. Muitas pessoas começam a experimentar a IA porque ouviram falar do hype ou porque são céticas e querem aprender mais. Em alguns casos, as boas primeiras impressões desaparecem quando os usuários começam a descobrir problemas como alucinações e falhas.

“A IA generativa não resolveu todos os problemas. Esquece as coisas de vez em quando. Assim, os iniciantes começam a cometer erros ou não obtêm os resultados que realmente desejam, principalmente se não souberem avisar corretamente”, diz ela.

Ela explica que há grupos de pessoas que se afastarão quando encontrarem um erro, mas também há um segmento menor de usuários que terão uma mentalidade mais experimental.

“Depois que você começa a experimentar, você começa a ver como superar essas limitações. Quanto mais alguém experimenta, mais aprende. Você chega ao ponto em que é como eu ou muitos de meus clientes: você usa IA constantemente. Estou sempre tentando ver o que é possível.”

Construa uma cultura de experimentação

Os líderes concordam unanimemente que é crucial que os profissionais de marketing saibam como usar a IA no seu trabalho, de acordo com o 2025 Sprout Social Index™. Em sua experiência no treinamento de CMOs, Leffer diz que o desafio mais comum é fazer com que as equipes adotem e usem novas tecnologias. Em última análise, tudo se resume a liderar pelo exemplo. Os executivos devem moldar uma cultura de usar e estudar IA .

Texto explicativo de estatísticas do Índice Sprout Social de 2025 mostrando que 97% dos líderes de marketing dizem isso's crucial for marketers to know how to use AI in their daily work.

“Você não pode simplesmente dar a ferramenta às pessoas uma vez e depois esperar que elas a adotem. Certas pessoas ficarão tão entusiasmadas e irão correr com isso. Mas outras pessoas precisam ser lembradas. Você está mudando hábitos que eles tiveram durante toda a vida e carreira profissional”, diz ela.

Leffer observa que também haverá desafios geracionais. Ela diz que muitas pessoas pensam que os funcionários mais jovens adotarão a IA rapidamente, enquanto as gerações mais velhas precisarão de mais tempo, mas na verdade muitas vezes acontece o contrário.

“Qualquer pessoa que tenha explodido um cartucho da Nintendo para consertá-lo cresceu tendo que mexer na tecnologia para fazê-lo funcionar. A tecnologia ainda não estava pronta para você. Você aprendeu a navegar nessas tecnologias sem guia. Acho que essas pessoas estão tendo mais facilidade para adotar a IA. As gerações mais jovens tiveram um iPhone durante a maior parte da vida. Não havia como descobrir porque estava pronto para funcionar. Portanto, adotar algo tão aberto como a IA é mais difícil”, diz ela.

Prove o poder da IA ​​em tempo real

O conselho de Cole para superar os desafios de incorporar IA em várias equipes e gerações? Pratique o que você prega e mostre aos outros a melhor maneira de lidar com a tecnologia.

“O que funcionou para minha equipe foi provar a eles - com evidências reais - que o resultado reflete a qualidade da contribuição que você fornece. [Mostrar a eles] pretende ser um processo iterativo em vez de solicitar a IA e usar a resposta inicial como seu produto final”, diz ela.

Ilustrar essas provas ao colaborar com Leffer ajudou a equipe de Cole a ver o poder da IA. Cole deu a Leffer seus fluxos de trabalho, personas, estrutura de mensagens mais comuns e o guia de voz e tom de sua marca. Leffer usou essas informações fundamentais para criar exemplos reais de como a equipe poderia usar IA .

Por exemplo, Leffer produziu um artigo no blog e uma série de e-mails para promover o artigo e outros ativos de distribuição. “Ela contou como chegou lá em tempo real. Provamos a eles que o resultado poderia ser muito forte. Em seguida, fornecemos a eles as instruções e o treinamento sobre o processo iterativo para questioná-lo e fortalecer o resultado final”, diz Cole.

Domine a arte de alertar

Leffer ressalta como parte da curva de aprendizado da IA ​​decorre de não saber como avisar. Em vez de conversar e apenas fazer/responder perguntas, ela recomenda iniciar uma consulta inicial e usar a funcionalidade de edição imediata para refletir a diferença no resultado desejado.

“Aprendi como solicitar muito mais rápido porque você vê diretamente quais informações são necessárias, o que é irrelevante e o que altera os resultados. No início, poderia ter levado de seis a oito edições para conseguir o que queria, enquanto agora, uma ou duas me levarão lá”, diz ela, “ouço outras pessoas falando sobre como tiveram uma conversa muito longa, então ChatGPT começou a esquecer. Você não tem esse problema ao refinar por meio do botão de edição.”

Cole concorda que esta abordagem iterativa é necessária para refinar e diferenciar um ponto de vista ou mensagem. Ela explica que ao usar o ChatGPT, ela refinará os resultados pedindo esclarecimentos, alternativas ou editando para ser breve. “É uma conversa. É quase como um compositor musical. Eles podem ouvir os mesmos acordes, mas a maneira como eles juntam os acordes, a música em si, é um reflexo de você e eu brincando e fazendo brainstorming”, diz ela.

5 dicas para CMOs incorporarem IA em sua equipe

Aqui estão cinco etapas para incorporar IA em suas equipes, com base nos conselhos de Cole e Leffer.

Gráfico listando cinco dicas para CMOs que buscam incorporar IA em suas equipes.

1. Incentive o fracasso

Leffer aconselha cultivar uma cultura onde o fracasso é aceitável. Ela prefere que as equipes experimentem e fracassem do que nem tentar. Ela recomenda comemorar quando as pessoas usam IA e compartilhar esses testes com toda a equipe.

“Reconheça que as pessoas da sua equipe vêm de diferentes origens e níveis de conforto. Esta é uma oportunidade para elevar todos a condições de igualdade. Mas também é outro lugar onde precisamos garantir que as pessoas não escapem”, diz ela.

Leffer recomenda ir além da abordagem comum de perguntar “Onde posso usar IA ou o que posso fazer com IA?” Em vez disso, ela recomenda reverter esta filosofia e perguntar: “Posso usar IA para isso? Como?'

Ela aconselha o uso de IA sempre que possível para acelerar o processo de aprendizagem. Em vez de saber como usar a IA para uma ou duas coisas, você abre a porta para uma adoção mais ampla.

2. Identifique oportunidades para usar IA em projetos atuais

Leffer aconselha os líderes a perguntarem sobre IA nas discussões em equipe para ajudar as equipes a entender como esse novo recurso se conecta ao seu trabalho diário. “Uma coisa que achei realmente útil para fazer com que minha equipe adotasse a tecnologia foi que, sempre que falávamos sobre projetos, eu perguntava imediatamente: ‘Como vocês vão usar nossas ferramentas de IA para isso?’’’, diz Leffer.

Você também pode compartilhar sugestões e práticas recomendadas em seus canais de comunicação internos para construir uma cultura onde se espera que todos brinquem com IA.

3. Divida os fluxos de trabalho passo a passo

Quando se trata de melhorar os fluxos de trabalho, Leffer aconselha as equipes a auditar primeiro cada etapa discreta dos processos existentes. Identifique onde a IA pode agilizar seu fluxo de trabalho ou melhorar a qualidade do resultado final.

“A menos que você tenha certeza de que a ferramenta estenderá algo que leva de 10 minutos a três horas, tente incorporar IA. Você pode descobrir que não achou que a IA faria uma grande diferença. Mas se você economiza 15 minutos, 20 vezes por dia, você economiza muito tempo”, diz ela.

Ela se referiu ao exemplo da escrita de blogs, que engloba briefing, pesquisa, redação e revisões. Depois de ler o resumo do conteúdo, o redator começa a pesquisar. A partir daí, o redator poderia alimentar conteúdo de sua própria pesquisa no ChatGPT ou Gemini, talvez para organizar os principais pontos. Depois, você pode continuar contando com a IA para elaborar um esboço ou ajudá-lo a trabalhar no primeiro rascunho.

Você deve ter cuidado ao fazer pesquisas com qualquer ferramenta generativa de IA. Às vezes, eles apresentarão informações para fins ilustrativos ou terão alucinações e alegarão que algo é factual, quando na verdade não é. Esteja você usando IA para copy social, scripts de vídeo ou material de evento, a verificação de fatos é vital. A IA não é uma pesquisa ou um substituto criativo – os humanos ainda devem revisar e desenvolver qualquer coisa que surja dessas ferramentas.

Por exemplo, quando a Cellebrite teve que renomear um de seus produtos, uma equipe multifuncional começou a fazer um brainstorming e a pensar em como defender suas opções. Cada pessoa usou o ChatGPT individualmente para ter ideias. Assim que a equipe se alinhou em um favorito (mas antes de entrar na verificação legal), o grupo perguntou ao ChatGPT por que o favorito era melhor que os outros. Cole relembra como a equipe estava animada para ter uma pausa criativa e se sentir confiante com a decisão, porque eles conseguiram articular por que o nome foi a escolha certa.

“A IA reforçou a colaboração da equipe e levou-os a uma solução mais rapidamente do que seria possível em várias reuniões. O aumento da velocidade de lançamento no mercado e a melhoria da colaboração têm sido o nosso maior benefício com a incorporação da IA”, afirma Cole.

4. Esclareça para que a IA pode ou não ser usada

Não deixe o medo atrapalhar as pessoas que exploram a IA. Os CMOs devem fazer parceria com líderes de toda a empresa e consultar seus consultores jurídicos para desenvolver uma Política de uso de IA .

“Vejo muitos profissionais de marketing que hesitam em usá-lo, porque não sabem o que podem ou não fazer”, diz Leffer, “Ninguém quer sentir que está se esgueirando ou fazendo algo errado. Deixe claro o que é permitido, bem-vindo e incentivado.”

À medida que Cole continua a trabalhar com IA, ela se preocupa com as informações incluídas nos prompts, especialmente quando se trata de proteger dados proprietários da empresa.

“Penso em como estamos gerenciando as entradas de dados e garantindo que não estamos colocando nada sensível do outro lado. É importante validarmos o que estamos usando, creditar a fonte e garantir que o resultado final seja atraente e diferenciado”, diz ela.

Juntamente com a verificação dos resultados, os líderes e as equipes devem monitorar de perto a evolução ética da IA . “A IA pode permitir-nos fazer coisas que provavelmente não deveríamos fazer, e sabemos que não deveríamos fazê-lo. Por exemplo, alguém pode copiar o site ou canais de mídia social de [um concorrente] para usar certas informações contra ele. Os sinais de alerta que seu intestino verifica ainda devem ser aplicados”, diz ela.

5. Maximize seus investimentos em IA com treinamento e recursos contínuos

O cronograma para a adoção total das ferramentas de IA em uma equipe vai muito além de um plano de implementação de 90 dias. Metade dos líderes de marketing afirmam que passarão este ano otimizando as ferramentas de IA que já adquiriram, de acordo com o 2025 Sprout Social Index™.

Não presuma que as pessoas descobrirão por conta própria. Forneça a eles recursos de desenvolvimento adaptados às funções e disciplinas específicas de suas equipes de marketing.

“Se eles são redatores de mídia social, forneça-lhes recursos sobre como usar IA para conteúdo de mídia social. Fale sobre os casos de uso mais relevantes para que eles possam ver como aplicá-los”, diz Leffer.

o significado de três

Aproveite as vantagens de comunidades de marketing como O Arboreto que conectam profissionais com seus colegas em tempo real para que possam aprender e explorar juntos, especialmente quando se trata de descobrir como encaixar a IA em seus processos diários.

Preparando a próxima geração de profissionais de marketing

Ainda estamos começando a compreender o valor que a IA pode trazer para as equipes de marketing, com líderes como Cole e Leffer abrindo o caminho.

Hoje, Leffer diz que o maior benefício da IA ​​é o ganho de eficiência. “Isso abre o potencial para assumir mais projetos, fazer coisas para as quais talvez você não teria tempo e usar seu pensamento para outros trabalhos estratégicos de nível superior. Esse ganho de eficiência leva à capacidade de fazer mais, o que no final das contas leva a um ganho de receita”, diz ela.

Para saber mais sobre como a IA está remodelando as equipes de marketing (e como elas planejam usá-la daqui para frente), baixe O Índice Social do Sprout™ .

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