A abundância de dados pode ser tanto uma maldição quanto uma bênção. Embora os profissionais de marketing agora tenham muitos dados para fazer backup de suas campanhas e estratégias, isso também significa que eles têm que passar pelo tedioso processo de peneirar um mar de dados para encontrar o que precisam para medir o desempenho e o que pode ajudá-los a defender a causa o valor do seu trabalho. Isso poderia facilmente levar à paralisia da análise, na qual eles ficam tão sobrecarregados de dados que acabam não tomando nenhuma decisão.



É aí que a visualização de dados entra em cena. Ao apresentar os dados mais críticos em um formato visual, torna as informações mais fáceis de processar e entender. Neste post, damos a você uma visão aprofundada da visualização de dados, por que você precisa dela e como você pode aplicá-la em sua organização.



O que é visualização de dados?

A visualização de dados é o processo de traduzir conjuntos de dados grandes e complexos e resumi-los em um formato visual. Isso não só torna os dados mais fáceis de entender, mas também agradáveis ​​de olhar, o que ajuda a chamar a atenção das pessoas de forma mais eficaz.

HASHTAGS publica regularmente exemplos de visualização de dados com acompanhando infográficos em nosso conteúdo. Isso nos permite destacar os detalhes mais importantes em um relance, enquanto o corpo do artigo elabora as descobertas.

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Artigo Sprout com infográfico sobre as expectativas dos consumidores de marcas nas redes sociais

Você também encontrará outros exemplos de visualização de dados por meio derelatórios na própria plataforma Sprout, como este relatório sobre os concorrentes do Facebook. O gráfico de linha comparativo ajuda você a visualizar rapidamente como sua página do Facebook se compara à de seu concorrente em termos de crescimento de público por dia.

Relatório do concorrente do Sprout no Facebook destacando a taxa de crescimento de seguidores

Apenas alguns dos tipos mais comuns de visualizações de dados incluem:

  • Gráficos de área
  • Gráficos de linha
  • Gráficos de barra
  • Gráfico de setores
  • Gráficos de dispersão
  • Histogramas
  • Mapas de calor

Eles podem atuar como visualizações independentes em relatórios de análise, ilustrar o conteúdo do texto ou até mesmo desempenhar um papel em uma esforço de narrativa de dados . É importante entender os melhores casos de uso para diferentes tipos de visualização de dados para que suas imagens realmente esclareçam e realcem as conclusões de seus dados, em vez de confundir ainda mais os visualizadores - leia dicas e práticas recomendadas.



Vantagens da visualização de dados

Há muitas maneiras de a visualização de dados poder alimentar e fortalecer seus esforços de marketing, além de facilitar o processamento das informações. Vamos examinar mais de perto as vantagens da visualização de dados para que você possa entender como ela agrega valor à sua organização:

1. Forneça uma visão mais ampla

A vantagem mais óbvia é que ajuda a conectar os pontos entre diferentes conjuntos de dados para descobrir padrões e tendências, aumentando assim a compreensão. Ele adiciona mais contexto e atribui significado aos seus dados, ajudando você a entender sua relevância no mundo real e como você deve aplicá-los. Em vez de apenas sobrecarregá-lo com informações, a visualização de dados reúne as partes mais valiosas de uma forma que faça sentido para você ou para o público de seu conteúdo.

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A visualização de dados fornece insights que você não pode obter por meio de estatísticas descritivas tradicionais, ajudando a visualizar as variações entre conjuntos de dados aparentemente semelhantes. Quarteto de Anscombe serve como um exemplo clássico disso. Isso ilustra quatro conjuntos de dados que compartilham estatísticas descritivas semelhantes, como a mesma média numérica ou desvio padrão, mas quando plotados em gráficos visuais, claramente contam quatro histórias diferentes.



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2. Melhore seu processo de tomada de decisão

Com melhor percepção e melhor compreensão, a visualização de dados ajuda a melhorar o processo de tomada de decisão. Como os tomadores de decisão essenciais não terão que passar pelo tedioso processo de peneirar os dados para descobrir os insights de que precisam, eles podem evitar a paralisia da análise e tomar decisões informadas com muito mais rapidez.

É exatamente por isso que você precisa da visualização de dados para marketing, pois ela ajuda a desenvolver estratégias e campanhas poderosas antes que seus concorrentes possam alcançá-lo.

3. Envolva o público

Não há dúvida de que visuais bem projetados são atraentes e envolventes. A visualização de dados combinada com a narrativa de dados pode ajudá-lo a atrair seu público-alvo e envolvê-lo. Pode adicionar mais substância às informações que você deseja compartilhar e ajudá-lo a transmitir sua mensagem de forma mais eficaz.

Portanto, não é surpresa que mesmo para publicações como The Washington Post, a história mais lida já publicado online é uma história orientada por visualização envolvendo o simulador de coronavírus . E para O jornal New York Times, a peça mais lida que publicou online em 2013 foi um mapa de dialeto.

simulador de coronavírus do Washington Post

4. Facilmente reaproveitado

Uma das melhores vantagens da visualização de dados é sua versatilidade, permitindo que você os reaproveite em formatos diferentes para vários aspectos do seu negócio - de mídia social a marketing de conteúdo. Uma vez que ajuda a traduzir as informações em um formato fácil de processar, melhora a compreensão de métricas cruciais em todos os níveis. Isso o torna perfeito para uso em relatórios internos e relatórios de clientes, bem como no desenvolvimento de conteúdo.

O exemplo do Sprout dado no início mostra como a visualização de dados serve como conteúdo para sua organização. A adição de dados visualizados torna seu conteúdo mais fácil de consumir e compartilhar, especialmente nas redes sociais onde o conteúdo visual domina.

Por exemplo, veja como o Content Marketing Institute tweetou um dos gráficos de seu relatório anual e, em seguida, convida os seguidores a lerem o relatório completo.

Você pode comunicar ainda mais seus dados em outros formatos, incluindo:

  • Relatórios anuais
  • Artigos e postagens de blog
  • Estudos de caso
  • Brochuras
  • Apresentações
  • Vídeos
  • Infográficos
  • Relatórios internos

Dicas de visualização de dados

Antes de entrar em sua equipe de design para visualização de dados, existem alguns aspectos essenciais a serem considerados. Você precisa se certificar de que está trabalhando em um assunto que agrade ao seu público-alvo e forneça os dados que deseja visualizar de maneira adequada. Portanto, use as seguintes dicas para acertar seus esforços de visualização de dados:

1. Seja específico com o seu assunto

Para que seus esforços de visualização de dados tenham impacto, a primeira etapa é abordar um assunto que seja relevante e interessante para as pessoas que você está almejando. Mas mesmo os dados mais relevantes podem ser difíceis de processar se você sobrecarregar o público com muitas informações. E seus dados podem ir para todos os lugares se você não tiver uma ideia clara da história que deseja contar.

Portanto, defina um propósito claro para os dados visualizados para restringir o assunto principal que você deseja abordar. Isso também o ajudará a reunir as informações em um fluxo lógico para uma narrativa de dados poderosa e eficaz.

2. Colete dados confiáveis

Certifique-se de que os dados que você está usando são sólidos e confiáveis. Uma vez que os dados são fáceis de manipular e deturpados para servir a um propósito, é crucial que você confie apenas em fontes imparciais. Você também pode conduzir seu próprio estudo por meio de métodos de pesquisa confiáveis ​​e válidos.

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3. Use as melhores práticas de design

Claro, os elementos visuais são tão importantes quanto as informações em si. O objetivo de apresentar seus dados em um formato visual é envolver o público e tornar seus dados mais legíveis e digeríveis. As melhores práticas de design são essenciais aqui, e é por isso que é ideal trabalhar com membros da equipe que se especializam em design, em vez de adivinhar o layout e as decisões de cores que podem afetar significativamente a forma como o visualizador entende seus dados.

Essas práticas recomendadas incluem:

  • Escolher cuidadosamente o tipo de gráfico para melhor traduzir seus dados
  • Orientando os olhos destacando os detalhes mais críticos
  • Usando a paleta de cores certa que é consistente com a marca e agradável aos olhos
  • Usando fontes que são consistentes com a marca e fáceis de ler

Claro, ter um guia de estilo da marca torna muito mais fácil, pois você não tem que passar por todo o processo de brainstorming de quais diretrizes visuais seguir até a fonte e cor todas as vezes.

O infográfico da MediPENSE a seguir apresenta todas essas práticas recomendadas. Ele usa gráficos de barras para mostrar as várias maneiras pelas quais os cuidadores lidam com seus trabalhos altamente exigentes. Ele destaca os números cruciais para transmitir as mensagens principais.

Infográfico MediPENSE pregando as melhores práticas de design

Além disso, a paleta de cores permanece consistente com as cores azul e verde da marca, enquanto o fundo branco garante o mínimo de esforço para os olhos. E eles usam dois ou três estilos de fonte que são fáceis de ler.

Ferramentas de visualização de dados

Se você não tem experiência em design, será difícil conseguir um solo de visualização de dados bem-sucedido. Portanto, é ideal colaborar com uma equipe de design dedicada se você quiser que seus dados tenham o impacto desejado. Se você está apertado para tempo ou recursos, no entanto, existem ferramentas que podem ajudá-lo a gerar dados visualizados automaticamente ou vêm com modelos de visualização de dados que você pode personalizar facilmente.

Aqui estão algumas ferramentas para ajudar em seus esforços de visualização de dados:

1 Borda

Uma das melhores ferramentas para visualizar seus dados analíticos, o Tableau permite que você se conecte a bancos de dados em nuvem para coletar seus dados e transformá-los em tabelas e gráficos visualmente atraentes. Você pode usar gráficos de bolhas, nuvens de palavras e diagramas de árvore para adicionar mais contexto aos seus dados e permitir uma fácil compreensão.

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dois. HASHTAGS

HASHTAGS vem com uma ferramenta de relatório abrangente que gera automaticamente relatórios visuais para o seu desempenho nas redes sociais. Você pode rastrear facilmente a taxa de crescimento de seguidores, medir o desempenho da postagem e comparar-se com a concorrência por meio desses relatórios visuais. Ele ainda permite gerar recursos visuais para relatórios internos, incluindo desempenho de tarefas e relatórios de equipe.

Impressões de relatório de grupo no Sprout

3 - Venngage

A Venngage pode ajudá-lo a montar infográficos para pintar um quadro maior por meio da narrativa de dados. Ele vem com muitos modelos de visualização de dados que você pode personalizar com suas próprias informações, cores, gráficos e visuais.

Prepare-se para uma narrativa de dados poderosa

Com tudo o que você viu e leu até agora, está claro que a visualização de dados desempenha um papel importante em vários aspectos do seu negócio. Você não só precisa da visualização de dados para marketing, mas também para uma melhor comunicação dentro da organização e decisões mais rápidas. Além disso, atende aos seus esforços de marketing de conteúdo de muitas maneiras com a versatilidade de se adaptar a vários formatos.

Então, se você ainda não está usando todo o seu potencial, é hora de mudar isso. Pegue os nossos kit de ferramentas de mídia social grátis para obter uma imagem melhor de como as estratégias sociais baseadas em dados devem ser.

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