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Isenções de responsabilidade de IA: o que os líderes de marketing precisam saber
Índice
O conteúdo gerado por IA tornou-se difundido nas redes sociais num tempo relativamente curto – criando uma grande área cinzenta quando se trata de marcas que utilizam a tecnologia de IA de forma responsável.
Algumas plataformas, como Meta, propuseram isenções de responsabilidade de conteúdo de IA. Em maio de 2024, a empresa começou a rotular as postagens que detectou serem geradas por IA com uma tag “feita com IA”. Considerando uma pesquisa recente do Sprout Pulse do segundo trimestre de 2024 descobriu que 94% dos consumidores acreditam que todo o conteúdo de IA deveria ser divulgado, esta isenção de responsabilidade de IA parecia uma solução adequada.
Mas houve obstáculos inesperados. Artistas e criadores alegaram que a gravadora identificou erroneamente seu trabalho original como gerado por IA. Os profissionais de marketing que usaram apenas ferramentas AI Photoshop para retoques leves alegaram que o rótulo era enganoso. meta eventualmente esclareceu o caso de uso de isenções de responsabilidade de IA e criou rótulos mais matizados e selecionados pelo criador.
As principais questões ainda pairam no ar. Quem é responsável por fazer cumprir o uso ético da IA ? Faça plataformas ou os profissionais de marketing assumem a responsabilidade pela transparência do consumidor?
Neste guia, analisamos o crescente debate em torno das isenções de responsabilidade da IA e detalhamos como as plataformas e marcas as abordam atualmente.
O crescente debate em torno das isenções de responsabilidade da IA
Embora quase todos os consumidores concordem que o conteúdo de IA deve ser divulgado, eles estão divididos sobre quem deve fazer a divulgação. A pesquisa Sprout Pulse do segundo trimestre de 2024 descobriu que 33% acreditam que é responsabilidade das marcas, enquanto 29% acreditam que cabe às redes sociais. Outros 17% acham que marcas, redes e plataformas de gestão de redes sociais são todas responsáveis.
De acordo com a consultora de marketing digital Evangeline Sarney, essa divisão é causada pela relativa infância do conteúdo gerado por IA e pela ambiguidade que o cerca. “Primeiro, precisamos considerar o que definimos como conteúdo de IA. Se o Adobe Generative Fill foi usado para adicionar gotas de água a uma imagem existente, a divulgação é necessária? Com a reação negativa que muitas empresas enfrentaram com as campanhas geradas por IA, é fácil ver por que hesitariam em divulgar. O conteúdo de IA não é a norma e não existem diretrizes claras. Não existe uma abordagem única para a rotulagem que funcione para todos os cenários.”
O que dizem os órgãos de governo
O argumento de Sarney é reforçado pelo fato de que a Comissão Federal de Comunicações dos EUA (FCC) distribuiu requisitos de divulgação de IA para certos anúncios , mas ainda não divulgou orientações para conteúdo gerado por IA nas redes sociais. Alguns estados introduziram seus legislação própria para proteger a privacidade do consumidor na ausência de regulamentação federal.
No exterior, a história é diferente. A Comissão Europeia introduziu formalmente o EU TENHO Agir em agosto de 2024, que visa impedir a propagação de desinformação e apela aos criadores de modelos generativos de IA para introduzirem divulgações.
A lei diz: “Os implantadores de sistemas generativos de IA que geram ou manipulam conteúdo de imagem, áudio ou vídeo que constitua deep fakes devem divulgar visivelmente que o conteúdo foi gerado ou manipulado artificialmente. Os implantadores de um sistema de IA que gere ou manipule texto publicado com o objetivo de informar o público sobre assuntos de interesse público também devem divulgar que o texto foi gerado ou manipulado artificialmente.”
No entanto, a Lei da IA estipula que o conteúdo revisto por humanos e pelo qual os humanos detêm responsabilidade editorial não precisa de ser divulgado. A lei também categoriza o risco do conteúdo de IA e parece concentrar-se mais fortemente em cenários “inaceitáveis” e de “alto risco” (ou seja, exploração, impacto negativo na segurança e privacidade das pessoas, policiamento individual).
Embora esta lei possa ser um passo em direção aos padrões universais de divulgação de IA, ainda deixa muito espaço para interpretação e precisa de mais esclarecimentos – especialmente para profissionais de marketing e marcas.
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Preocupações éticas dos consumidores
Quando a legislação é insuficiente, as expectativas (e preocupações) do consumidor podem orientar a criação de conteúdo de marca. Por exemplo, a pesquisa Sprout Pulse do segundo trimestre de 2024 descobriu que 80% dos consumidores concordam que o conteúdo gerado por IA levará à desinformação nas redes sociais, enquanto outros 46% são menos propensos a comprar de uma marca que publica conteúdo de IA. Essas duas estatísticas podem estar correlacionadas, segundo Sarney.
“Os consumidores não querem sentir que estão mentindo ou que uma marca está tentando esconder algo. Se uma imagem for gerada com IA – e claramente se parecer com ela – mas não for divulgada, o consumidor poderá questioná-la. Para manter confiar e autenticidade, as marcas devem criar estruturas para o que precisa ser divulgado e quando.”
Ela também incentiva os profissionais de marketing a pensar criticamente sobre por que eles estão usando IA. É para promover a sua capacidades criativas e acelerar processos manuais ?
Sarney relembrou um incidente recente em que uma revista de estilo de vida, anteriormente criticada por sua falta de diversidade, criou um membro da equipe do BIPOC gerado por IA. “A conta do Instagram deles foi inundada com feedback negativo questionando por que a empresa não poderia simplesmente contratar um POC de verdade. Os comentaristas destacaram o número cada vez menor de empregos para a comunidade BIPOC na indústria da moda e muitos se perguntaram por que - em vez de criar um falso editor de moda - a empresa não contratou apenas um.
Existem muitos casos de uso que se enquadram no âmbito do conteúdo gerado por IA, e o que faz sentido divulgar varia dependendo da sua marca, setor e risco para o público. Mas, em geral, as marcas devem evitar a criação de seres humanos gerados por IA (especialmente para representar crianças, a comunidade BIPOC e pessoas com deficiência) sem divulgar especificamente o que fizeram e o seu propósito. Eles quase sempre devem evitar a criação de conteúdo de IA sobre eventos atuais ou que seja fortemente inspirado na propriedade intelectual de terceiros. Essas áreas são onde estão os maiores riscos da IA para a saúde da marca – e, mais importante, para a segurança pública.
Como diferentes redes lidam com isenções de responsabilidade de IA
No meio do crescente debate sobre as isenções de responsabilidade da IA e o aumento geral do conteúdo gerado pela IA, as redes sociais estão a tomar medidas para reprimir a propagação de desinformação e manter a confiança nas suas plataformas. Principalmente, tornando mais fácil para os criadores rotularem claramente seu conteúdo como alterado pela IA. Aqui estão as maneiras pelas quais cada rede está lidando atualmente com as isenções de responsabilidade de IA e o que isso significa para as marcas.
meta
Conforme mencionado, a Meta mudou seu rótulo de isenção de responsabilidade de IA em julho de 2024 para se alinhar melhor às expectativas dos consumidores e das marcas. Eles descrevem seu novo rótulo “Informações de IA” em seu postagem no blog : “Enquanto trabalhamos com empresas de todo o setor para melhorar o processo para que nossa abordagem de rotulagem corresponda melhor à nossa intenção, estamos atualizando o rótulo 'Feito com IA' para 'Informações de IA' em nossos aplicativos, onde as pessoas podem clicar para obter mais informações .”
A empresa começou a adicionar esses rótulos ao conteúdo quando detectam indicadores de imagem de IA padrão da indústria ou quando as pessoas divulgam que estão enviando conteúdo gerado por IA. Quando os usuários clicam no rótulo, eles podem ver como a IA poderia ter sido usada para criar a imagem ou vídeo.
YouTube
O YouTube revelou um ferramenta no Estúdio de Criação para facilitar a autosseleção dos criadores quando o vídeo tiver sido significativamente alterado com IA generativa ou for sintético e parecer real. Os criadores são obrigados a divulgar conteúdo gerado por IA quando ele é tão realista que uma pessoa pode facilmente confundi-lo com uma pessoa, lugar ou evento real, de acordo com as Diretrizes da Comunidade do YouTube.
Conforme descreve o YouTube, “os rótulos aparecerão na descrição do vídeo e, se o conteúdo estiver relacionado a tópicos delicados como saúde, notícias, eleições ou finanças, também exibiremos um rótulo no próprio vídeo na janela do player”.
Embora o YouTube exija que os criadores divulguem quando usam conteúdo alterado ou sintético em seus vídeos, eles também podem aplicar o rótulo nos casos em que essa divulgação não ocorreu, especialmente quando o conteúdo discute os tópicos delicados mencionados acima.
TikTok
do TikTok rótulo de criador para conteúdo de IA permite que os usuários divulguem quando as postagens são totalmente geradas por IA ou significativamente editadas por IA. O rótulo torna mais fácil para os criadores cumprirem a política de mídia sintética das Diretrizes da Comunidade do TikTok, que eles introduziram em 2023.
O política exige que as pessoas rotulem postagens geradas por IA que contenham imagens, áudio ou vídeo realistas, a fim de ajudar os espectadores a contextualizar o vídeo e evitar a possível disseminação de conteúdo enganoso.
Se os criadores não divulgarem o conteúdo gerado por IA, o TikTok poderá aplicar automaticamente um rótulo “gerado por IA” ao conteúdo que a plataforma suspeita ter sido editado ou criado com IA.
o número 34
Em maio de 2024, o LinkedIn fez parceria com o Coalizão para Proveniência e Autenticidade de Conteúdo (C2PA) desenvolver normas técnicas para esclarecer as origens dos conteúdos digitais, incluindo conteúdos gerados por IA. Em vez de rotular estritamente o conteúdo como gerado por IA – como a maioria das plataformas tem feito – a abordagem do LinkedIn veria todo o conteúdo rotulado.
A plataforma explica: “O conteúdo de imagem e vídeo assinado criptograficamente usando credenciais de conteúdo C2PA será marcado com o ícone C2PA. Clicar neste rótulo exibirá a credencial de conteúdo e os metadados disponíveis, como a fonte do conteúdo (por exemplo, modelo de câmera anotado ou ferramenta de IA anotada como tendo sido usada para gerar toda ou parte da imagem) e informações emitidas por, para e sobre. ”
Mas deve-se observar que esta verificação só funciona se o seu conteúdo já contiver credenciais C2PA. Caso contrário, é melhor divulgar o conteúdo gerado por IA em sua legenda, se isso estiver de acordo com as diretrizes de sua marca.
Exemplos de isenção de responsabilidade de IA de 3 marcas
Com a maioria das plataformas começando a oferecer rótulos de isenção de responsabilidade de IA, isso não é tão importante como você divulga conteúdo gerado por IA (ou seja, usando seus rótulos) – exatamente isso você faz. Seja na legenda ou em uma marca d'água em uma imagem ou vídeo. Não apenas para permanecer em conformidade com as diretrizes da comunidade (e evitar que seu conteúdo seja sinalizado ou excluído), mas também para manter a confiança de seus seguidores.
Aqui estão três marcas quem cria conteúdo gerado por IA e como optam por divulgá-lo.
meta
No Instagram, a plataforma identifica suas imagens e vídeos gerados por IA incluindo a hashtag #ImaginedwithAI em suas legendas e uma marca d'água “Imagined with AI” no canto inferior esquerdo de suas fotos.
A empresa também conta uma história sobre o uso de IA em suas legendas e incentiva seus seguidores a experimentarem instruções específicas em sua plataforma Meta AI (como “mashups culinários”, retratados neste post).
MANGA
A varejista de moda espanhola MANGO revelou sua primeira campanha totalmente gerada por IA no LinkedIn. A declaração deles foi menos focada na divulgação, enfatizando em vez disso os avanços tecnológicos que tornaram a campanha possível. Na legenda da postagem, a marca explicou por que decidiu criar uma campanha inteiramente gerada por IA e como isso impacta seus estratégia de negócios .
Brinquedos “R” Us
A loja de brinquedos Toys “R” Us lançou recentemente um vídeo de um minuto sobre a história de origem de sua empresa, inteiramente criado por IA. A marca afirma que o vídeo é o primeiro filme da marca criado com a tecnologia OpenAI Sora, o que eles explicaram na legenda do YouTube e Comunicado de imprensa .
Desde o lançamento do filme no Festival de Cinema de Veneza, a Toys “R” Us tem promovido as suas origens na IA, provando que as divulgações podem ser oportunidades poderosas para criar buzz sobre a marca. Mesmo que o conteúdo gerado pela IA desperte sentimentos negativos, a Toys “R” Us é a prova de que (às vezes) toda imprensa é boa imprensa .
Divulgue a critério do seu público
À medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais predominante nas redes sociais, as marcas precisam de navegar no equilíbrio entre inovação e transparência. Isso inclui a criação de diretrizes de marca que definam quando as isenções de responsabilidade de IA são necessárias. Embora as plataformas estejam a implementar políticas individuais e algumas agências governamentais estejam a intervir, a maior parte da responsabilidade ainda recai sobre as marcas.
Ao decidir quando é apropriado para sua marca fazer divulgações de IA, pense no seu público. As divulgações são essenciais para manter a credibilidade quando a IA manipula significativamente a realidade ou envolve tópicos delicados. No entanto, pequenas melhorias podem não exigir rotulagem explícita.
Ao compreender essas nuances, você pode usar a IA de maneira responsável e de uma forma que aumente a largura de banda e a criatividade de sua equipe (em vez de criar uma crise de marca).
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